01
Анализ рынка IT-образования
Карта конкурентов, цены, каналы привлечения, финансовая отчётность и рекомендации по входу на рынок.
OSSQLBI
Влияние+17%
->
Менеджмент,
данные и
инфраструктура
Студент Уфимского университета науки и технологий. Исследую рынки, провожу конкурентный анализ, проектирую управленческие решения на базе данных и AI.
Экономика и менеджментУУНиТ, 2024-2028
Аналитика и данныеSQL, Python, OSINT
Инфраструктура и AILinux, Docker, LLM
SELECT market, segment, margin
FROM research_data
WHERE period = '2026-Q1'
GROUP BY market, segment
ORDER BY growth DESC;
Выручка+18.7%
Маржа23.4%
Рост рынка+12.3%
interactive 3D model
Избранные кейсы
Кейсы оформлены как рабочий портфель: задача, инструменты, измеримый эффект и год. Без декоративного шума.
02
AI-ассистент для исследований
RAG-процесс, сбор источников, обработка материалов и подготовка управленческих выводов.
LLMPyAPI
Скоростьx4
->
03
Инфраструктура как продукт
VPS, Nginx, Docker, PostgreSQL, мониторинг и предсказуемая эксплуатация сервисов.
LinNgxPg
Uptime99.97%
->
04
Автоматизация учебных процессов
Календарь, уведомления, парсинг расписания, контроль сроков и интеграции с мессенджерами.
BotCalETL
Рутина-35%
->
Профиль
Я соединяю управленческое образование с практической инженерией: умею разложить бизнес-задачу, найти данные, проверить гипотезы и довести результат до понятного решения.
3+года практики
22дисциплины
5.0экономтеория
8семестров
Что отличает подход
Фокусне отчёт ради отчёта, а решение
Методданные -> гипотезы -> проверка
ТехникаLinux, SQL, Python, LLM
Форматдашборд, записка, автоматизация
Компетенции
Компетенции сгруппированы по реальным рабочим задачам: анализ рынка, обработка данных, инфраструктура и автоматизация.
95%
Стратегический менеджмент
SWOT, PESTEL, позиционирование, оценка конкурентной среды и бизнес-гипотез.
92%
Маркетинговый анализ
Сегментация, спрос, каналы привлечения, конкурентные карты и ценовые модели.
90%
AI и автоматизация
LLM-пайплайны, RAG, агенты, интеграции с API и ускорение исследовательской рутины.
85%
Данные и статистика
SQL, Excel, pandas, эконометрика, очистка данных и проверка гипотез.
82%
OSINT и исследования
Сбор открытых источников, реестры, отчётность, ручная верификация и триангуляция.
80%
Linux и DevOps
Nginx, Docker, PostgreSQL, VPS, мониторинг, деплой и эксплуатация сервисов.
Как я работаю с данными
Процесс построен так, чтобы не застревать в красивых графиках и доводить анализ до практического результата.
Постановка
задача, KPI, ограничения
Сбор
API, отчётность, источники
Очистка
валидация, нормализация
Анализ
модели, выводы, риски
Визуализация
дашборды и записки
Внедрение
контроль результата
$ systemctl status nginx xray docker
nginx.service active
xray.service active
docker.service active
$ python3 market_model.py
{"growth": 18.7, "margin": 23.4, "risk": "medium"}
$ deploy --verify
checks passed, report ready
Инфраструктура без хаоса
Когда аналитика упирается в процессы, я могу собрать рабочую среду: сервер, базы, автоматизацию, мониторинг и понятный контур поддержки.
СерверыUbuntu, Debian, Nginx
ДанныеPostgreSQL, SQL, pandas
АвтоматизацияPython, API, Telegram
AILLM, RAG, агенты
Давайте работать
Открыт к проектам в маркетинговых исследованиях, бизнес-аналитике, IT-инфраструктуре и автоматизации процессов.